Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61007
Title: Ethical issues of AI – deepfake threats, bias in models, copyright
Authors: Dorosh, M. D.
Yevtukh, T. V.
Keywords: материалы конференций;deepfake threats;bias in Al models;copyright issues
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Dorosh, M. D. Ethical issues of AI – deepfake threats, bias in models, copyright / M. D. Dorosh, T. V. Yevtukh // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 708–709.
Abstract: This article discusses three key ethical challenges ofAl: deepfake threats, bias in Al models, and copyright issues. It examines approaches to solve these problems in order to make Al safer and more reliable for common users.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61007
Appears in Collections:Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dorosh_Ethical.pdf114.28 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.