Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62085
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБатура, М. П.-
dc.contributor.authorКулевич, А. О.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2025-11-25T12:22:49Z-
dc.date.available2025-11-25T12:22:49Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationБатура, М. П. Система искусственного интеллекта анализа данных тематических сайтов с использованием RAG технологий, LLM и графа знаний / М. П. Батура, А. О. Кулевич // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы Международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 37–38.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62085-
dc.description.abstractВ статье описывается подход к созданию системы анализа данных тематических сайтов с использованием технологий RAG, графовой базы данных Neo4j и библиотеки LangGraph. Представлена структура графа знаний и работа агента GraphReader, выполняющего интеллектуальный поиск и генерацию ответов с участием языковой модели. Показана реализация веб-интерфейса, который позволяет загружать данные и получать результаты анализа в режиме диалога.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectискусственный интеллектen_US
dc.subjectграф знанийen_US
dc.subjectбазы данныхen_US
dc.titleСистема искусственного интеллекта анализа данных тематических сайтов с использованием RAG технологий, LLM и графа знанийen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:ИТС 2025

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Batura_Sistema.pdf3.59 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.