| Title: | Неиросетевые подходы к восстановлению трехмерной позы человека по двумерным данным |
| Authors: | Белаш, В. А. |
| Keywords: | материалы конференций;искусственный интеллект;распознавание образов;компьютерное зрение;спортивная аналитика |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Белаш, В. А. Неиросетевые подходы к восстановлению трехмерной позы человека по двумерным данным / В. А. Белаш // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы Международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 161–162. |
| Abstract: | В статье исследованы современные нейросетевые подходы для восстановления трехмерной позы человека на основе двумерных данных. Рассматриваются такие нейросетевые архитектуры, как SPIN, VideoPoseSD и PoseFormer. Проведен их сравнительный анализ. Выявлено, что модели, использующие временной контекст (VideoPoseSD, PoseFormer), демонстрируют преимущества при анализе динамических движений по сравнению со статическими методами (SPIN). Ключевые слова: нейросетевые модели, компьютерное зрение, распознавание движений, 2D-to-SD-lifting, спортивная аналитика. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62092 |
| Appears in Collections: | ИТС 2025
|
