| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Кузнецов, Е. В. | - |
| dc.contributor.author | Приходько, Н. Н. | - |
| dc.contributor.author | Чехомов, Е. Г. | - |
| dc.contributor.author | Косарева, Е. М. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-11-26T07:59:33Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-26T07:59:33Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Алгоритм анализа средней длины слова в словаре В. И. Даля / Е. В. Кузнецов, Н. Н. Приходько, Е. Г. Чехомов, Е. М. Косарева // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы Международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 207–208. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62103 | - |
| dc.description.abstract | В работе представлен алгоритм статистического анализа лексического состава русского языка на основе
Толкового словаря живого великорусского языка В. И. Даля. С использованием языка программирования
Python и библиотек pandas, matplotlib реализована обработка текстовых данных словаря, включающая
извлечение словарных единиц, вычисление средней длины слова и построение распределения длин слов.
Результаты анализа показывают, что средняя длина слова в словаре Даля составляет 8,49 символа, что
превышает средние показатели для современного русского языка. Исследование демонстрирует применение
методов Data Science для лингвистического анализа. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | русский язык | en_US |
| dc.subject | статистический анализ | en_US |
| dc.subject | алгоритмы обработки данных | en_US |
| dc.title | Алгоритм анализа средней длины слова в словаре В. И. Даля | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | ИТС 2025
|
