https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62103| Title: | Алгоритм анализа средней длины слова в словаре В. И. Даля |
| Authors: | Кузнецов, Е. В. Приходько, Н. Н. Чехомов, Е. Г. Косарева, Е. М. |
| Keywords: | материалы конференций;русский язык;статистический анализ;алгоритмы обработки данных |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Алгоритм анализа средней длины слова в словаре В. И. Даля / Е. В. Кузнецов, Н. Н. Приходько, Е. Г. Чехомов, Е. М. Косарева // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы Международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 207–208. |
| Abstract: | В работе представлен алгоритм статистического анализа лексического состава русского языка на основе Толкового словаря живого великорусского языка В. И. Даля. С использованием языка программирования Python и библиотек pandas, matplotlib реализована обработка текстовых данных словаря, включающая извлечение словарных единиц, вычисление средней длины слова и построение распределения длин слов. Результаты анализа показывают, что средняя длина слова в словаре Даля составляет 8,49 символа, что превышает средние показатели для современного русского языка. Исследование демонстрирует применение методов Data Science для лингвистического анализа. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62103 |
| Appears in Collections: | ИТС 2025 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kuznecov_Algoritm.pdf | 1.4 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.