https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62122| Title: | Обнаружение программ-вымогателей на основе комбинированной нейронной сети и анализа энтропии данных |
| Authors: | Мальцев, В. Л. Возмитель, В. В. Матяс, Е. В. |
| Keywords: | материалы конференций;программы-вымогатели;информационная безопасность;нейронные сети |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Мальцев, В. Л. Обнаружение программ-вымогателей на основе комбинированной нейронной сети и анализа энтропии данных / В. Л. Мальцев, В. В. Возмитель, Е. В. Матяс // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы Международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 97–98. |
| Abstract: | В условиях растущего числа изощренных кибератак программы-вымогатели представляют собой одну из наиболее серьезных угроз информационной безопасности. Традиционные методы защиты и методы, основанные на сигнатурах и анализе энтропии данных, нередко оказываются неэффективными из-за высокого уровня ложных срабатываний и неспособности надежно отличить зашифрованные данные от, легитимных файлов со сжатием. В качестве решения данной проблемы предлагается двухуровневый подход анализа данных, совмещающий в себе разные методы. На первом этапе выполняется быстрая фильтрация файлов по порогу энтропии для отбора «подозрительных» объектов. На втором этапе эти файлы анализируются гибридной нейронной сетью, объединяющей сверточную сеть для выявления локальных паттернов и архитектуру Transformer для анализа глобальных контекстных зависимостей в данных. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62122 |
| Appears in Collections: | ИТС 2025 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Malcev_Obnaruzhenie.pdf | 1.21 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.