| Title: | Основные понятия и подходы при использовании свёрточных сетей для анализа изображений |
| Other Titles: | Basic concepts and approaches in using convolutional networks for image analysis |
| Authors: | Птуха, В. И. |
| Keywords: | материалы конференций;искусственный интеллект;компьютерное зрение;нейронные сети |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Птуха, В. И. Основные понятия и подходы при использовании свёрточных сетей для анализа изображений = Basic concepts and approaches in using convolutional networks for image analysis / В. И. Птуха // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 104–111. |
| Abstract: | В условиях стремительного роста объёмов визуальной информации и широкого распространения цифровых изображений возрастает потребность в эффективных методах их анализа и обработки. Современные устройства генерируют колоссальные объёмы графических данных, что делает технологии компьютерного зрения всё более востребованными в различных отраслях – от промышленности до повседневной жизни. Одним из ключевых достижений в этой области стали свёрточные нейронные сети (CNN), продемонстрировавшие высокую эффективность в задачах распознавания образов, классификации изображений и идентификации объектов. Настоящая статья посвящена рассмотрению фундаментальных понятий, принципов работы, а также основных подходов и концепции, используемых при построении архитектуры нейронной сети. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62139 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025)
|
