| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Чернявский, К. Э. | - |
| dc.contributor.author | Марцинкевич, В. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-11-28T06:30:47Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-28T06:30:47Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Чернявский, К. Э. Нейросетевые модели семантического поиска в предметно-ориентированных коллекциях текстов / К. Э. Чернявский, В. А. Марцинкевич // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы Международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 125–126. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62151 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматриваются нейросетевые подходы к семантическому поиску информации в предметно-ориентированных текстовых коллекциях. Анализируются архитектуры BERT и GPT, демонстрирующие способность учитывать контекст и смысловые связи в сложных запросах. Показано, что трансформеры обеспечивают более высокую релевантность результатов по сравнению с классическими методами. Приведены примеры интеграции моделей в специализированные поисковые системы, а также результаты экспериментального сравнения на корпусе научных публикаций. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | ранжирование | en_US |
| dc.subject | информационный поиск | en_US |
| dc.subject | тексты | en_US |
| dc.title | Нейросетевые модели семантического поиска в предметно-ориентированных коллекциях текстов | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | ИТС 2025
|
