Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62151
Title: Нейросетевые модели семантического поиска в предметно-ориентированных коллекциях текстов
Authors: Чернявский, К. Э.
Марцинкевич, В. А.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;ранжирование;информационный поиск;тексты
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Чернявский, К. Э. Нейросетевые модели семантического поиска в предметно-ориентированных коллекциях текстов / К. Э. Чернявский, В. А. Марцинкевич // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы Международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 125–126.
Abstract: В работе рассматриваются нейросетевые подходы к семантическому поиску информации в предметно-ориентированных текстовых коллекциях. Анализируются архитектуры BERT и GPT, демонстрирующие способность учитывать контекст и смысловые связи в сложных запросах. Показано, что трансформеры обеспечивают более высокую релевантность результатов по сравнению с классическими методами. Приведены примеры интеграции моделей в специализированные поисковые системы, а также результаты экспериментального сравнения на корпусе научных публикаций.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62151
Appears in Collections:ИТС 2025

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
CHernyavskij_Nejrosetevye.pdf114.99 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.