Разработка интеллектуального плагина с локальной моделью генерации кода для языка SC-код

Abstract

Большие языковые модели демонстрируют высокую эффективность в задачах генерации кода, однако их применение ограничено популярными языками программирования. Специализированные языки, такие как SC-код платформы ОСТИС, остаются без поддержки. Более того, большинство существующих инструментов полагаются на облачную инфраструктуру, что создает проблемы с конфиденциальностью данных и требует постоянного подключения к сети. В данной работе представлен подход к разработке интеллектуального плагина для среды разработки, который интегрирует локально развернутую и оптимизированную модель для генерации SC-кода. Для решения проблемы нехватки данных был собран уникальный датасет. Модель семейства CodeGen была дообучена и оптимизирована с использованием методов квантования и дистилляции, что позволило достичь высокой производительности на потребительском оборудовании. Тестирование прототипа показало точность генерации 82,5% при средней задержке 165 мс.