https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62205| Title: | Сравнительный анализ методов дообучения LLM в условиях ограниченности для данных специализированных областей |
| Authors: | Нестерович, Г. В. Фурсанов, С. А. |
| Keywords: | материалы конференций;большие языковые модели;методы дообучения;LLM |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Нестерович, Г. В. Сравнительный анализ методов дообучения LLM в условиях ограниченности для данных специализированных областей / Г. В. Нестерович, С. А. Фурсанов // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 107–108. |
| Abstract: | В работе рассматриваются современные подходы к дообучению больших языковых моделей в условиях ограниченности данных в специализированных предметных областях. Проанализированы четыре метода: полное дообучение, параметр-эффективные техники, инструкционное дообучение и Retrieval-Augmented Generation. Для каждого подхода описаны принципы работы, выявлены преимущества и недостатки, а также показаны риски и ограничения, возникающие при дефиците размеченных данных. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62205 |
| Appears in Collections: | ИТС 2025 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Nesterovich_Sravnitelnyj.pdf | 115.64 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.