https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62231| Title: | Архитектуры глубоких нейронных сетей для анализа медицинских изображений |
| Authors: | Ходжиметов, Э. Ш. Захарьев, В. А. |
| Keywords: | материалы конференций;медицина;изображения;глубокоге обучение;искусственный интеллект;компьютерное зрение |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Ходжиметов, Э. Ш. Архитектуры глубоких нейронных сетей для анализа медицинских изображений / Э. Ш. Ходжиметов, В. А. Захарьев // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы Международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 123–124. |
| Abstract: | Представлен подход к анализу медицинских изображений на основе моделей глубокого обучения и современных архитектур компьютерного зрения. Использование сверточных нейронных сетей и трансформерных моделей позволяет повысить точность диагностики патологий на рентгеновских, МРТ и КТ-снимках. Описаны программные средства обработки изображений и результаты тестирования на открытых медицинских датасетах. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62231 |
| Appears in Collections: | ИТС 2025 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Hodzhimetov_Arhitektury.pdf | 2.87 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.