| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ивашенко, В. П. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-12-03T06:14:53Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-03T06:14:53Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Ивашенко, В. П. Применение автокодировщиков и метода адаптируемого коэффициента обучения для понижения размерности в смысловом пространстве / В. П. Ивашенко // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы Международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 63–64. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62271 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается применение нейросетевых моделей и методов понижения размерности данных, использующих адаптивный (адаптируемый) коэффициент обучения, об элементах многомерного метрического смыслового простраснтва. Используется метод точного аналитического вычисления адаптивного коэффициента обучения для линейного автокодировщика. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | автокодировщик | en_US |
| dc.subject | семантические пространства | en_US |
| dc.subject | многомерное шкалирование | en_US |
| dc.title | Применение автокодировщиков и метода адаптируемого коэффициента обучения для понижения размерности в смысловом пространстве | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | ИТС 2025
|
