Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62271
Title: Применение автокодировщиков и метода адаптируемого коэффициента обучения для понижения размерности в смысловом пространстве
Authors: Ивашенко, В. П.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;автокодировщик;семантические пространства;многомерное шкалирование
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Ивашенко, В. П. Применение автокодировщиков и метода адаптируемого коэффициента обучения для понижения размерности в смысловом пространстве / В. П. Ивашенко // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы Международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 63–64.
Abstract: Рассматривается применение нейросетевых моделей и методов понижения размерности данных, использующих адаптивный (адаптируемый) коэффициент обучения, об элементах многомерного метрического смыслового простраснтва. Используется метод точного аналитического вычисления адаптивного коэффициента обучения для линейного автокодировщика.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62271
Appears in Collections:ИТС 2025

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ivashenko_Primenenie.pdf119.73 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.