Please use this identifier to cite or link to this item:
https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62278
| Title: | Анализ методов распознавания профессий в русскоязычных текстах |
| Authors: | Иванова, М. Д. |
| Keywords: | материалы конференций;русский язык;машинное обучение;нейронные сети;рынок труда;профессиональная ориентация |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Иванова, М. Д. Анализ методов распознавания профессий в русскоязычных текстах / М. Д. Иванова // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы Международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 59–60. |
| Abstract: | В работе рассматривается задача распознавания именованных сущностей категории «Профессия» в русскоязычных текстах. Целью исследования является определение наиболее эффективного подхода к извлечению профессий из неструктурированных данных. Проведён сравнительный анализ трёх различных методов: основанных на знаниях (словарь), машинном обучении (CRF) и глубоком обучении (RuBERT). Эксперименты проведены на специально разработанном размеченном корпусе данных. Результаты могут быть использованы для интеллектуального анализа вакансий и данных о рынке труда. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62278 |
| Appears in Collections: | ИТС 2025
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
