Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62578
Title: Обнаружение мошеннических транзакций с использованием методов машинного обучения
Other Titles: Detecting fraudulent transactions using machine learning methods
Authors: Аетбаева, Р. Г.
Файзуллина, А. С.
Keywords: материалы конференций;искусственный интеллект;машинное обучение;мошенничество
Issue Date: 2025
Publisher: Уфимский университет науки и технологий
Citation: Аетбаева, Р. Г. Обнаружение мошеннических транзакций с использованием методов машинного обучения = Detecting fraudulent transactions using machine learning methods / Р. Г. Аетбаева, А. С. Файзуллина // Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе : материалы VII Всероссийской молодёжной научно-практической конференции с международным участием, Уфа, 23–24 мая 2025 г. / Уфимский университет науки и технологий ; редкол.: Д. С. Юнусова (отв. ред.) [и др.]. – Уфа, 2025. – С. 52–55.
Abstract: Данная статья рассматривает применение методов машинного обучения для выявления финансового мошенничества. Рассматриваются современные способы реализации угроз и роль искусственного интеллекта для борьбы с такими угрозами в банковской сфере.
Alternative abstract: This article discusses the application of machine learning methods for detecting financial fraud. It examines modern ways that threats are executed and the role of artificial intelligence in combating such threats in the banking sector.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62578
Appears in Collections:Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Aetbaeva_Obnaruzhenie.pdf900.91 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.