https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62759| Title: | Обнаружение троянских программ |
| Other Titles: | Trojan program detection |
| Authors: | Ишмухаметов, И. Р. Чернышев, К. В. |
| Keywords: | материалы конференций;машинное обучение;вредоносное программное обеспечение;конфиденциальные данные;методы идентификации |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Уфимский университет науки и технологий |
| Citation: | Ишмухаметов, И. Р. Обнаружение троянских программ = Trojan program detection / И. Р. Ишмухаметов, К. В. Чернышев // Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе : материалы VII Всероссийской молодёжной научно-практической конференции с международным участием, Уфа, 23–24 мая 2025 г. / Уфимский университет науки и технологий ; редкол.: Д. С. Юнусова (отв. ред.) [и др.]. – Уфа, 2025. – С. 88–91. |
| Abstract: | Статья посвящена исследованию применения различных моделей машинного обучения для выявления троянских программ. Выполнен сравнительный анализ эффективности моделей Decision Tree, Random Forest, К Nearest Neighbors и Stacked Classifier с использованием метрик Accuracy, Precision, Recall, Fl Score и AUC-ROC. Основной задачей работы является определение наиболее точного и надежного метода для своевременного обнаружения и противодействия троянским программам. |
| Alternative abstract: | The article is devoted to the study of the application of various machine learning models to identify Trojans. A comparative analysis of the effectiveness of the Decision Tree, Random Forest, К Nearest Neighbors, and Stacked Classifier models was performed using Accuracy, Precision, Recall, Fl Score, and AUC-ROC metrics. The main objective of the work is to determine the most accurate and reliable method for timely detection and countering Trojan programs. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62759 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе (2025) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Ishmuhametov_Obnaruzhenie.pdf | 210.02 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.