Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62832
Title: Экономическое моделирование промышленного роста с использованием искусственного интеллекта: прогнозирование, оптимизация и устойчивость
Other Titles: Economic modeling of industrial growth using artificial intelligence: forecasting, optimization and sustainability
Authors: Стержанов, М. В.
Григорьев, А. А.
Шимбалев, А. А.
Keywords: публикации ученых;промышленный рост;искусственный интеллект;прогнозирование;оптимизация,;цифровая трансформация;инженерная экономика
Issue Date: 2025
Publisher: Белорусский национальный технический университет
Citation: Стержанов, М. В. Экономическое моделирование промышленного роста с использованием искусственного интеллекта: прогнозирование, оптимизация и устойчивость = Economic modeling of industrial growth using artificial intelligence: forecasting, optimization and sustainability / М. В. Стержанов, А. А. Григорьев, А. А. Шимбалев // Инженерная экономика = Engineering Economics : материалы 2-ой Международной научно-технической конференции, Минск, 20-21 ноября 2025 / Белорусский национальный технический университет ; редкол.: К. В. Якушенко [и др.]. – Минск, 2025. – С. 587–593.
Abstract: В статье рассматриваются современные подходы к экономическому моделированию промышленного роста с применением методов искусственного интеллекта. Проведён обзор зарубежных исследований, показывающих влияние ИИ на производительность, устойчивость и точность прогнозов в экономике. Обоснована необходимость интеграции ИИ-моделей в промышленную экономику для обеспечения технологического и экономического суверенитета. Предложена методология гибридного моделирования, сочетающего эконометрические и ИИ- подходы.
Alternative abstract: The article examines modern approaches to economic modeling o f industrial growth using artificial intelligence methods. Foreign studies show A l ’s impact on productivity, forecasting accuracy, and system resilience. The necessity o f integrating AI into industrial development models to ensure technological and economic sovereignty is justified. Methodological principles o f hybrid modeling combining econometric and AI techniques are proposed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62832
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sterzhanov_Ekonomicheskoe.pdf667.83 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.