Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63411
Title: Сравнительный анализ существующих методов обнаружения brute-force атак в системах аутентификации
Other Titles: Comparative analysis of existing methods for detecting brute-force attacks in authentication systems
Authors: Мельникова, Т. А.
Васькевич, В. В.
Keywords: материалы конференций;защита информации;обнаружение атак;системы аутентификации;информационная безопасность;машинное обучение;системы обнаружения
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Мельникова, Т. А. Сравнительный анализ существующих методов обнаружения brute-force атак в системах аутентификации = Comparative analysis of existing methods for detecting brute-force attacks in authentication systems / Т. А. Мельникова, В. В. Васькевич // Технические средства защиты информации : материалы ХXIV Международной научно-технической конференции, Минск, 8 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2026. – С. 134–137.
Abstract: В статье рассматриваются основные подходы к обнаружению атак методом полного перебора в системах аутентификации. Проводится сравнительный анализ пороговых, статистических методов, методов на основе машинного обучения, поведенческого анализа и гибридных подходов. Для каждого метода определены преимущества и недостатки. Сформулированы рекомендации по выбору метода в зависимости от архитектуры системы и модели угроз.
Alternative abstract: The article discusses the main approaches to detecting brute-force attacks in authentication systems. A comparative analysis of threshold methods, statistical methods, machine learning-based methods, behavioral analysis and hybrid approaches is carried out. Advantages and disadvantages are defined for each method. Recommendations on the choice of the method are formulated depending on the architecture of the system and the threat model.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63411
Appears in Collections:ТСЗИ 2026

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Melnikova_Sravnitelnyj.pdf311.51 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.