Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63472
Title: Применение ИИ-агентов в доверенной элементной базе для предиктивного обнаружения аппаратных атак
Other Titles: Application of AI agents in a trusted hardware components for predictive detection of hardware attacks
Authors: Пилипенко, А. О.
Супрун, Ф. Н.
Keywords: материалы конференций;элементная база;защита информации;искусственный интеллект;ии-агенты;аппаратные средства защиты;кибербезопасность;мониторинг сигналов;микросхемы;информационная безопасность
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Пилипенко, А. О. Применение ИИ-агентов в доверенной элементной базе для предиктивного обнаружения аппаратных атак = Application of AI agents in a trusted hardware components for predictive detection of hardware attacks / А. О. Пилипенко, Ф. Н. Супрун // Технические средства защиты информации : материалы ХXIV Международной научно-технической конференции, Минск, 8 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2026. – С. 191–195.
Abstract: В данной статье рассматривается вопрос о защите элементной базы с помощью встроенных ИИ-агентов. В работе анализируется, как ИИ могут находить аппаратные закладки и предотвращать атаки по внешним каналам. Данный подход позволяет сделать защиту элементной базы автоматической и более эффективно.
Alternative abstract: This article examines the protection of hardware components using embedded AI agents. It analyzes how AI can detect hardware bugs and prevent attacks through external channels. This approach makes hardware protection more automated and effective.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63472
Appears in Collections:ТСЗИ 2026

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pilipenko_Primenenie.pdf290.35 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.