| Title: | Сравнение рекуррентных нейронных сетей для обработки речевых сигналов |
| Authors: | Коржова, И. А. |
| Keywords: | материалы конференций;нейронные сети;машинное обучение;обработка речевых сигналов;защита информации;анализ речи |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Коржова, И. А. Сравнение рекуррентных нейронных сетей для обработки речевых сигналов / И. А. Коржова // Информационная безопасность : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: С. В. Дробот (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2026. – С. 102–104. |
| Abstract: | В работе рассматривается применение рекуррентных нейронных сетей для обработки речевых сигналов. Проведено сравнительное исследование архитектур RNN, LSTM и GRU при анализе признаков речевых сигналов, полученных методом мел-частотных кепстральных коэффициентов (MFCC). Выполнено обучение моделей на наборе аудиоданных и проведена оценка качества их работы по метрикам точности и функции потерь. Полученные результаты позволяют определить эффективность различных архитектур рекуррентных нейронных сетей при обработке речевой информации. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63714 |
| Appears in Collections: | Информационная безопасность : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
