| Title: | Применение нейросетей для линеаризации термоЭДС термопар как альтернатива полиномиальной модели |
| Authors: | Мороз, А. С. |
| Keywords: | материалы конференций;нейронные сети;термопары;полиномиальная модель;электротермометры;машинное обучение;автоматизация калибровки;сенсорные технологии |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Мороз, А. С. Применение нейросетей для линеаризации термоЭДС термопар как альтернатива полиномиальной модели / А. С. Мороз // Информационная безопасность : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: С. В. Дробот (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2026. – С. 249–250. |
| Abstract: | Стандартные полиномиальные модели для линеаризации термопар дают систематическую погрешность до ±0,05 °C даже при разбиении на поддиапазоны. Рациональные полиномиальные функции снижают ошибку до ±0,01 °C, но остаются статическими. В работе предлагается использование многослойного перцептрона (MLP) как альтернативы. Нейросеть обеспечивает единую модель для всего диапазона, потенциальную точность выше 0,001 °C и возможность адаптации под индивидуальные характеристики датчика, что открывает путь к интеллектуальным измерительным каналам. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63754 |
| Appears in Collections: | Информационная безопасность : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
