Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63805
Title: Интеллектуальные методы выявления киберугроз на основе Big Data
Authors: Ходжамаммедов, М. М.
Keywords: материалы конференций;Big Data;киберугрозы;машинное обучение
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Ходжамаммедов, М. М. Интеллектуальные методы выявления киберугроз на основе Big Data / М. М. Ходжамаммедов // Информационная безопасность : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: С. В. Дробот (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2026. – С. 43.
Abstract: В работе исследуются интеллектуальные методы выявления киберугроз в условиях обработки больших данных. Рассмотрены современные подходы, основанные на машинном и глубоком обучении, позволяющие выявлять аномалии в сетевом трафике и поведении пользователей. Особое внимание уделено интеграции аналитических моделей с распределенными вычислительными платформами и системами потоковой обработки данных. Обоснована эффективность применения интеллектуальных методов для повышения уровня информационной безопасности и своевременного обнаружения кибератак.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63805
Appears in Collections:Информационная безопасность : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Hodzhamammedov_Intellektual'nye.pdf121.25 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.