Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63858
Title: Аппроксимация суммой экспонент для неявно заданной функции
Other Titles: Approximation by the sum of exponentials for an implicitly defined function
Authors: Арещенко, М. С.
Луканский, Д. Н.
Хадорик, М. Д.
Keywords: материалы конференций;аппроксимация;сумма экспонент;метод наименьших квадратов;дифференциальные уравнения
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Арещенко, М. С. Аппроксимация суммой экспонент для неявно заданной функции = Approximation by the sum of exponentials for an implicitly defined function / М. С. Арещенко, Д. Н. Луканский, М. Д. Хадорик // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 198–204.
Abstract: Во многих физических и экономических задачах данные подчиняются экспоненциальному закону роста, однако в более сложных случаях зависимость описывается суммой нескольких экспонент. Целью нашей работы является решение задачи восстановления неизвестных параметров функции заданной суммой экспонент с известными значениями в дискретных точках в неравномерной сетке. Использовался метод наименьших квадратов, основанный на поиске коэффициентов соответствующего дифференциального уравнения четвёртого порядка, интегрированного дважды. Проведено сравнение этого метода с альтернативными методами. Показано, что он обеспечивает малую ошибку при высокой относительно других методов скорости.
Alternative abstract: In many physical and economic problems, data obeys the exponential growth law, but in more complex cases, the relationship is described by the sum of several exponentials. The purpose of our work is to solve the problem of restoring unknown parameters of a function by a given sum of exponentials with known values at discrete points in an uneven grid. The least squares method was used, based on the search for the coefficients of the corresponding fourth-order differential equation integrated twice. This method is compared with alternative methods. It is shown that it provides a small error at a high speed relative to other methods.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63858
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Areshchenko_Approksimaciya.pdf1.36 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.