| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Падневич, Д. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-06-01T07:15:33Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-01T07:15:33Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Падневич, Д. С. Акустический модем: обнаружение аномалий с использованием машинного обучения / Д. С. Падневич // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 309–310. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63875 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается реализация свёрточной нейронной сети для обнаружения аномалий и искажений в ЛЧМ-сигналах. Обоснован выбор гибридной архитектуры нейронной сети, основанной на двух моделях. Описан алгоритм моделирования помех в канале передачи. Разработка, обучение и оценка эффективности производились на языке Python с использованием библиотек PyTorch, NumPy и SciPy. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | en_US |
| dc.subject | обнаружение аномалий | en_US |
| dc.subject | акустические модемы | en_US |
| dc.subject | сигнальные системы | en_US |
| dc.title | Акустический модем: обнаружение аномалий с использованием машинного обучения | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)
|
