https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63875| Title: | Акустический модем: обнаружение аномалий с использованием машинного обучения |
| Authors: | Падневич, Д. С. |
| Keywords: | материалы конференций;машинное обучение;сверточные нейронные сети;обнаружение аномалий;акустические модемы;сигнальные системы |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Падневич, Д. С. Акустический модем: обнаружение аномалий с использованием машинного обучения / Д. С. Падневич // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 309–310. |
| Abstract: | В работе рассматривается реализация свёрточной нейронной сети для обнаружения аномалий и искажений в ЛЧМ-сигналах. Обоснован выбор гибридной архитектуры нейронной сети, основанной на двух моделях. Описан алгоритм моделирования помех в канале передачи. Разработка, обучение и оценка эффективности производились на языке Python с использованием библиотек PyTorch, NumPy и SciPy. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63875 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Padnevich_Akusticheskij.pdf | 738.13 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.