Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63905
Title: Исследование и формализация паттернов взаимодействия "разработчик – ИИ-ассистент" для оптимизации процесса написания, рефакторинга и отладки кода
Other Titles: Research and formalization of interaction patterns "developer – AI assistant" for optimizing the process of writing, refactoring, and debugging code
Authors: Бочаров, А. Н.
Keywords: материалы конференций;искусственный интеллект;ИИ-ассистент;GitHub Copilot;разработка программного обеспечения;взаимодействие человека с компьютером;паттерны взаимодействия;промпт-инжиниринг;генерация кода;рефакторинг
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Бочаров, А. Н. Исследование и формализация паттернов взаимодействия "разработчик – ИИ-ассистент" для оптимизации процесса написания, рефакторинга и отладки кода = Research and formalization of interaction patterns "developer – AI assistant" for optimizing the process of writing, refactoring, and debugging code / А. Н. Бочаров // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 26–30.
Abstract: В статье рассмотрена актуальная проблема взаимодействия разработчиков программного обеспечения с интеллектуальными ассистентами кодирования (ИИ-ассистентами). Проанализированы практики и проблемы, возникающие при использовании GitHub Copilot, AWS CodeWhisperer, Tabnine. Проведен анализ и предложены паттерны взаимодействия для оптимизации процессов написания, рефакторинга и отладки кода. Оценено потенциальное влияние внедрения данных паттернов на продуктивность разработчиков и качество программного продукта.
Alternative abstract: The article addresses the relevant issue of interaction between software developers and intelligent coding assistants (AI assistants). Practices and challenges associated with using GitHub Copilot, AWS CodeWhisperer, and Tabnine are analyzed. An analysis is presented, and interaction patterns are proposed for optimizing the processes of code writing, refactoring, and debugging. The potential impact of implementing these patterns on developer productivity and software product quality is assessed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63905
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bocharov_Issledovanie.pdf467.31 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.