| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Шендик, Д. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-06-02T12:15:51Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-02T12:15:51Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Шендик, Д. В. Система распознавания дорожных знаков на базе одноплатного компьютера Luckfox Pico / Д. В. Шендик // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 301–302. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63938 | - |
| dc.description.abstract | Работа посвящена разработке программно-аппаратного комплекса для распознавания дорожной обстановки в реальном времени. В качестве вычислительной платформы используется одноплатный компьютер с интегрированным нейронным процессором (NPU). Рассмотрен процесс подготовки специализированного набора данных, обучение модели на легковесной архитектуре YOLOv5n и многоступенчатой конвертации модели для аппаратного ускорения инференса. Приведены результаты распознавания дорожной обстановки и оценка метрик эффективности нейросетевой модели. Разработанное решение ориентированно на интеграцию в современные системы помощи водителю (ADAS). | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | распознавание дорожных знаков | en_US |
| dc.subject | одноплатные компьютеры | en_US |
| dc.subject | компьютерное зрение | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | обработка изображений | en_US |
| dc.subject | системы безопасности | en_US |
| dc.title | Система распознавания дорожных знаков на базе одноплатного компьютера Luckfox Pico | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)
|
