Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63939
Title: Моделирование пространственного распределения галактик и кластеризация с использованием точечных процессов
Other Titles: Modeling the spatial distribution of galaxies and clustering using point processes
Authors: Скробот, Д. А.
Keywords: материалы конференций;галактики;пространственное распределение;точечные процессы;процесс Неймана Скотта;кластеризация;K-функция Рипли;статистический анализ;моделирование;кластерные структуры
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Скробот, Д. А. Моделирование пространственного распределения галактик и кластеризация с использованием точечных процессов = Modeling the spatial distribution of galaxies and clustering using point processes / Д. А. Скробот // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 221–224.
Abstract: Рассматривается моделирование пространственного распределения галактик с использованием пуассоновского и кластерного процесса Неймана–Скотта. Для анализа применяются периодические граничные условия, K-функция Рипли, расстояния до ближайшего соседа и кластеризация DBSCAN.
Alternative abstract: The modeling of the spatial distribution of galaxies is examined using Poisson and Neyman–Scott cluster processes. Periodic boundary conditions, Ripley's K-function, nearest-neighbor distances, and DBSCAN clustering are employed for the analysis.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63939
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Skrobot_Modelirovanie.pdf914.52 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.