| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Сороколетов, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Блышко, Н. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-06-03T06:26:13Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-03T06:26:13Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Сороколетов, А. А. Градиентный спуск и методы его оптимизации / А. А. Сороколетов, Н. В. Блышко // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 430–432. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63946 | - |
| dc.description.abstract | В работе выполнен сравнительный анализ классического градиентного спуска и алгоритма Adam с позиций математического анализа и механической интерпретации. Показано, что градиентный спуск является схемой Эйлера для релаксации системы в поле потенциальных сил, а Adam реализует адаптивное диагональное предобуславливание на основе оценок первого и второго моментов стохастического градиента. Для квадратичной функции и функции Розенброка сопоставлены скорость сходимости, устойчивость к выбору шага. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | градиентный спуск | en_US |
| dc.subject | методы оптимизации | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | алгоритмы оптимизации | en_US |
| dc.subject | градиентные методы | en_US |
| dc.title | Градиентный спуск и методы его оптимизации | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)
|
