https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63946| Title: | Градиентный спуск и методы его оптимизации |
| Authors: | Сороколетов, А. А. Блышко, Н. В. |
| Keywords: | материалы конференций;градиентный спуск;методы оптимизации;машинное обучение;алгоритмы оптимизации;градиентные методы |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Сороколетов, А. А. Градиентный спуск и методы его оптимизации / А. А. Сороколетов, Н. В. Блышко // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 430–432. |
| Abstract: | В работе выполнен сравнительный анализ классического градиентного спуска и алгоритма Adam с позиций математического анализа и механической интерпретации. Показано, что градиентный спуск является схемой Эйлера для релаксации системы в поле потенциальных сил, а Adam реализует адаптивное диагональное предобуславливание на основе оценок первого и второго моментов стохастического градиента. Для квадратичной функции и функции Розенброка сопоставлены скорость сходимости, устойчивость к выбору шага. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63946 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Sorokoletov_Gradientnyj.pdf | 793.09 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.