| Title: | Применение LSTM моделей с механизмом внимания и остаточными связями для задачи классификации эмоций в речи |
| Other Titles: | Application of LSTM models with attention mechanism and residual connections for speech emotion recognition tasks |
| Authors: | Краснопрошин, Д. В. |
| Keywords: | материалы конференций;нейронные сети;распознавание эмоций;рекуррентные нейронные сети |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Краснопрошин, Д. В. Применение LSTM моделей с механизмом внимания и остаточными связями для задачи классификации эмоций в речи = Application of LSTM models with attention mechanism and residual connections for speech emotion recognition tasks / Д. В. Краснопрошин // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 269–271. |
| Abstract: | Экспериментально исследуется возможность применения LSTM с механизмом внимания и остаточными связями для
классификации эмоций в речи. В качестве исходных речевых признаков использовались мелчастотные кепстральные
коэффициенты и хромограммы. Наилучший результат классификации показала ResLSTM-SA-сеть со скрытой размерность в 128 нейронов, продемонстрировав значением метрики точности UAR=56.4%. Также предложены варианты улучшения модели, которые, гипотетически могут улучшить качество распознавания. |
| Alternative abstract: | The feasibility of using an LSTM model with an attention mechanism and residual connections for classifying emotions in speech
is experimentally investigated. Mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs) and chroma features were used as initial speech features. The ResLSTM-SA network with a hidden size of 128 neurons demonstrated the best result, yielding UAR metric = 56.4%. Model enhancements that could potentially improve performance are also proposed. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63996 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)
|
