| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ярцев, А. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-06-05T06:25:11Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-05T06:25:11Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Ярцев, А. А. Статистическое моделирование игровых процессов и оценка эффективности игровых стратегий методом Монте-Карло = Statistical modeling of game processes and evaluation of gaming strategies' efficiency by the Monte Carlo method / А. А. Ярцев // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 225–230. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64029 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе исследуется сходимость статистических оценок к теоретическим параметрам математического ожидания в азартных играх (европейская рулетка, крэпс, игровые автоматы). На основе метода Монте-Карло реализована программная модель, позволяющая верифицировать закон больших чисел для процессов с отрицательным математическим ожиданием. Проведен сравнительный анализ стратегий с фиксированной ставкой и прогрессивной системы Мартингейла. Показано, что в условиях ограниченного банкролла и лимитов системы, стратегии управления ставками не изменяют фундаментальный показатель «преимущества заведения» (House Edge), а лишь трансформируют распределение вероятностей исходов, увеличивая риск катастрофического убытка. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | метод Монте-Карло | en_US |
| dc.subject | имитационное моделирование | en_US |
| dc.subject | игровые процессы | en_US |
| dc.subject | стохастическое моделирование | en_US |
| dc.subject | анализ стратегий | en_US |
| dc.subject | теория игр | en_US |
| dc.title | Статистическое моделирование игровых процессов и оценка эффективности игровых стратегий методом Монте-Карло | en_US |
| dc.title.alternative | Statistical modeling of game processes and evaluation of gaming strategies' efficiency by the Monte Carlo method | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This paper examines the convergence of statistical estimates to theoretical parameters of mathematical expectation in gambling games (European roulette, craps, slot machines). Based on the Monte Carlo method, a software model has been implemented that allows for the verification of the law of large numbers for processes with negative mathematical expectation. A comparative analysis of fixed-bet strategies and the Martingale progressive system is conducted. It has been shown that under limited bankrolls and system limits, betting strategies do not change the fundamental house edge, but merely transform the probability distribution of outcomes, increasing the risk of catastrophic losses. | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)
|
