https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64064| Title: | Сравнительный анализ криптографической стойкости и производительности генераторов псевдослучайных чисел |
| Other Titles: | A comparative analysis of the cryptographic strength and performance of pseudo-random number generators |
| Authors: | Хотеновская, В. С. Шахлан, П. С. |
| Keywords: | материалы конференций;генератор псевдослучайных чисел;PRNG;CSPRNG;криптостойкость;информационная энтропия;алгоритм Mersenne Twister;линейные конгруэнтные генераторы;информационная безопасность;Python;анализ алгоритмов;предсказуемость последовательностей |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Хотеновская, В. С. Сравнительный анализ криптографической стойкости и производительности генераторов псевдослучайных чисел = A comparative analysis of the cryptographic strength and performance of pseudo-random number generators / В. С. Хотеновская, П. С. Шахлан // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 35–39. |
| Abstract: | В статье проводится сравнительный анализ криптостойкости генераторов псевдослучайных чисел: стандартного модуля random, защищенного модуля secrets и пользовательского LCG-алгоритма. На основе экспериментов показано, что высокие показатели энтропии и визуальная хаотичность данных не гарантируют защиту от предсказания последовательности. Работа наглядно демонстрирует уязвимость некриптографических генераторов к атакам восстановления состояния и обосновывает необходимость использования CSPRNG в задачах защиты информации, несмотря на снижение производительности. |
| Alternative abstract: | This article presents a comparative analysis of the cryptographic security of pseudorandom number generators: the standard random module, the secure secrets module, and a custom LCG algorithm. Experimental results show that high entropy values and the apparent randomness of the data do not guarantee protection against sequence prediction. This work clearly demonstrates the vulnerability of non-cryptographic generators to state-recovery attacks and justifies the need to use CSPRNGs in information security applications, despite the resulting decrease in performance. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64064 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Hotenovskaya_Sravnitelnyj.pdf | 665.23 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.