Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64447
Title: Адаптивная система чат-бота, оценивающая уровень угрозы в режиме реального времени
Authors: Фурман, Т. С.
Макатов, Е. К.
Keywords: материалы конференций;искусственный интеллект;чат-боты;диспетчерские центры
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Фурман, Т. С. Адаптивная система чат-бота, оценивающая уровень угрозы в режиме реального времени / Т. С. Фурман, Е. К. Макатов // Информационные радиосистемы и радиотехнологии : сборник материалов научно-технической конференции, Минск, 9–10 июня 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 236–238.
Abstract: В настоящее время увеличение скорости и объема информационных потоков требует оперативной обработки данных в службах экстренной помощи и безопасности. Особенно важным вопросом является внедрение автоматизированных систем на основе искусственного интеллекта с целью уменьшения воздействия человеческого фактора и сокращения времени принятия решений в критических ситуациях. В работе предложена архитектура адаптивной системы чат-бота, которая анализирует поступившие от пользователя данные в режиме реального времени, автоматически определяет уровень угрозы и изменяет сценарий диалога. Предлагаемая модель оценивает уровень риска по четырем ступеням: низкий, средний, высокий и критический. Разработанная система может использоваться в качестве средства информационной поддержки в департаментах по чрезвычайным ситуациям, службах внутренней безопасности предприятий и диспетчерских центрах.
Alternative abstract: Currently, the increasing speed and volume of information flows require rapid data processing in emergency and security services. The implementation of automated systems based on artificial intelligence is crucial to mitigate the human factor and reduce decision-making time. This paper presents an adaptive chatbot system architecture that analyzes real-time user data, automatically determines the threat level, and dynamically changes the dialogue scenario. The developed model categorizes risk levels into four stages: low, medium, high, and critical. The proposed system can be deployed in emergency departments, corporate internal security services, and dispatch centers to accelerate crisis response.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64447
Appears in Collections:Информационные радиосистемы и радиотехнологии (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Furman_Adaptivnaya.pdf361.97 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.