Автоматизированная сортировка аккумуляторов NICD/NIMH на основе рентгеновских признаков и машинного обучения

Abstract

Предложен метод автоматизированной классификации аккумуляторов типов NiCd и NiMH на основе анализа двухэнергетических рентгеновских изображений. Метод включает сегментацию батарейки, выделение областей интереса, формирование признаков, а также классификацию с применением SVM, дерева решений и Random Forest. Показано, что использование комбинаций признаков обеспечивает высокое качество распознавания для типоразмеров AAA, AA, C и D, при этом наилучшие результаты получены с классификатором Random Forest.