Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64756
Title: Elasticsearch. Переход к NoSQL решениям для организации эффективного поиска в больших данных
Other Titles: Elasticsearch. Тransition to NoSQL solutions for organizing efficient search in Big Data
Authors: Бабич, А. С.
Keywords: материалы конференций;аналитика данных;большие данные;поисковые технологии;анализ логов;NoSQL;еlasticsearch;распределенные системы
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Бабич, А. С. Elasticsearch. Переход к NoSQL решениям для организации эффективного поиска в больших данных = Elasticsearch. Тransition to NoSQL solutions for organizing efficient search in Big Data / А. С. Бабич // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 423–425.
Abstract: Рассмотрено применение Elasticsearch в качестве средства полнотекстового поиска и NoSQl-хранилища. Представлено описание работы инверсированного индекса и алгоритма ранжирования BM25. Освещены механизмы управления релевантностью поисковой выдачи и повышения возможностей: использование синонимов, корректировка опечаток, автодополнение поискового запроса. Приведено сравнение Elasticsearch по критериям производительности, масштабируемости и согласованности данных с классическими SQL решениями на примере PostgreSQL.
Alternative abstract: The article examines the application of Elasticsearch as a tool for full-text search and NoSQL storage. A description of the inverted index operations and the BM25ranking algorithm is presented. Mechanisms for managing search result relevance and enhancing capabilities are highlighted: the use of synonyms, typo correction and search query autocomplete. A comparison of Elasticsearch with classical SQL solutions using PostgreSQL as an example is provided based on performance? scalability and data consistency criteria.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64756
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Babich_Elasticsearch.pdf639.53 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.