Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64780
Title: Система VR-музея автомобильной техники с интеллектуальным гидом на основе искусственного интеллекта
Other Titles: VR system of the automotive technology museum with an intelligent AI-based guide
Authors: Масленко, В. А.
Малико, Е. В.
Keywords: материалы конференций;виртуальная реальность;VR;искусственный интеллект;unity;МАЗ;3D-моделирование
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Масленко, В. А. Система VR-музея автомобильной техники с интеллектуальным гидом на основе искусственного интеллекта = VR system of the automotive technology museum with an intelligent AI-based guide / В. А. Масленко, Е. В. Малико // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 461–463.
Abstract: В статье рассматривается процесс проектирования и программной реализации системы виртуального музея, посвящённого истории Минского автомобильного завода (МАЗ). Описана архитектура решения на базе игрового движка Unity и среды 3D моделирования Blender. Особое внимание уделено созданию интеллектуального гида с помощью интеграции технологий OpenAI ChatGPT и Google Cloud APIs для обеспечения голосового взаимодействия в реальном времени.
Alternative abstract: The article describes the design and software implementation process of a virtual museum system dedicated to the history of the Minsk Automobile Plant (MAZ). The architecture of the solution based on the Unity game engine and the Blender 3D modeling environment is presented. Special attention is given to the development of an intelligent guide through the integration of OpenAI ChatGPT technologies and Google Cloud APIs to provide real-time voice interaction.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64780
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Maslenko_Sistema.pdf627.45 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.