| Title: | Предиктивная аналитика в предупреждении аварий на предприятиях |
| Other Titles: | Predictive analytics in preventing accidents at enterprises |
| Authors: | Калугина, В. А. |
| Keywords: | материалы конференций;предиктивная аналитика;промышленная безопасность;машинное обучение;IoT;цифровые двойники |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Калугина, В. А. Предиктивная аналитика в предупреждении аварий на предприятиях = Predictive analytics in preventing accidents at enterprises / В. А. Калугина // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 1001–1003. |
| Abstract: | Статья посвящена применению предиктивной аналитики для предотвращения аварий на промышленных предприятиях. Рассматриваются технологические основы подхода, включая IoT-датчики, Big Data и машинное обучение, а также роль цифровых двойников на примерах в металлургии, авиации, газоснабжении и машиностроении. |
| Alternative abstract: | The article focuses on the application of predictive analytics to prevent accidents in industrial enterprises. It explores the technological foundations of this approach, including IoT sensors, Big Data, and machine learning, as well as the role of digital twins in industries such as metallurgy, aviation, gas supply, and mechanical engineering. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64935 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
