Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65055
Title: Автоматизированное формирование журналов событий на основе неструктурированных текстовых данных для задач Process Mining
Authors: Воронова, К. Д.
Keywords: материалы конференций;неструктурированные текстовые данные;журналы событий;анализ процессов;обработка естественного языка;логирование событий
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Воронова, К. Д. Автоматизированное формирование журналов событий на основе неструктурированных текстовых данных для задач Process Mining / К. Д. Воронова // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 80.
Abstract: Рассматривается подход к автоматизированному формированию журналов событий из неструктурированных данных для задач Process Mining. Разработан программный прототип, реализующий извлечение и структурирование событий с использованием генеративных моделей и формирование event log.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65055
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Voronova_Avtomatizirovannoe.pdf60.03 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.