https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65195| Title: | Retrieval-augmented generation for automated quality control of student assignments |
| Authors: | Pakutnik, D. V. |
| Keywords: | материалы конференций;graphical structures;flat vectors;assessment of complex tasks |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Pakutnik, D. V. Retrieval-augmented generation for automated quality control of student assignments / D. V. Pakutnik // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 135. |
| Abstract: | This paper formalizes the RAG-based automated grading pipeline, defines evaluation metrics for retrieval relevance and rubric alignment, and demonstrates that graph-structured RAG outperforms flat vector retrieval on complex assessment tasks. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65195 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Pakutnik_Retrieval-augmented.pdf | 113.66 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.