Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65271
Title: Сравнительный анализ моделей машинного обучения для прогнозирования экспорта какао-продуктов
Authors: Татарчук, В. А.
Keywords: материалы конференций;какао-продукты;какао-бобы
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Татарчук, В. А. Сравнительный анализ моделей машинного обучения для прогнозирования экспорта какао-продуктов / В. А. Татарчук // Информационные технологии и управление : материалы 62-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Навроцкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 122.
Abstract: Проведён сравнительный анализ LASSO и XGBoost для прогнозирования экспорта какао-продуктов Республики Беларусь. Выявлен структурный сдвиг с 2022 года. LASSO, обеспечивает более точный прогноз, благодаря автоматическому отбору признаков.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65271
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tatarchuk_Sravnitel'nyj.pdf73.22 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.