| Title: | Цифровая трансформация подстанций: программная реализация преобразования схем в информационные модели |
| Other Titles: | Digital transformation of substations: software implementation of schema conversion into information models |
| Authors: | Сотников, А. В. |
| Keywords: | материалы конференций;цифровая трансформация;электрические подстанции;информационные модели;компьютерное зрение;SAP PM;бизнес-процессы;Faster R-CNN |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Сотников, А. В. Цифровая трансформация подстанций: программная реализация преобразования схем в информационные модели = Digital transformation of substations: software implementation of schema conversion into information models / А. В. Сотников // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 309–312. |
| Abstract: | В статье рассматривается задача автоматизации преобразования графических схем электрических подстанций в структурированные информационные модели. Актуальность обусловлена необходимостью цифровой трансформации энергетической отрасли, где значительная часть данных об оборудовании представлена в виде неструктурированных графических документов, что создает барьеры для интеграции с ERP-системами управления активами. Предложена архитектура программного средства, реализующая конвейерную обработку: от предварительной фильтрации изображения до детекции объектов на основе сверточной нейронной сети Faster R-CNN. Разработаны модули распознавания текста и определения топологических связей. Особое внимание уделено интеграции с SAP PM, обеспечивающей автоматизацию ключевых бизнес-процессов: формирования иерархии оборудования, планирования технического обслуживания и ремонта и синхронизации данных между отраслевыми системами и корпоративным контуром. |
| Alternative abstract: | The paper addresses the automation of converting graphical electrical substation diagrams into structured information models. The relevance is driven by the digital transformation of the energy sector, where a significant portion of equipment data is stored in unstructured graphical documents, creating barriers to integration with ERP asset management systems. A software architecture implementing pipeline processing is proposed: from preliminary image filtering to object detection based on the Faster R-CNN convolutional neural network. Text recognition and topological relationship determination modules are developed. Special attention is paid to integration with SAP PM, enabling automation of key business processes: equipment hierarchy formation, maintenance and repair planning, and data synchronization between industry-specific systems and the corporate environment. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65301 |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
