Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65311
Title: Сравнительный анализ методов оценки рыночного риска портфеля на основе перехода от VaR к CVaR с учетом регуляторных требований
Other Titles: A comparative analysis of portfolio market risk measurement methods based on the transition from VaR to CVaR, taking regulatory requirements into account
Authors: Гапанюк, Г. П.
Примакович, Л. В.
Keywords: материалы конференций;рыночные риски;VaR;CVaR;ценные бумаги;историческое моделирование;метод Монте-Карло;параметрический метод
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Гапанюк, Г. П. Сравнительный анализ методов оценки рыночного риска портфеля на основе перехода от VaR к CVaR с учетом регуляторных требований = A comparative analysis of portfolio market risk measurement methods based on the transition from VaR to CVaR, taking regulatory requirements into account / А. В. Гапанюк, Л. В. Примакович // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 342–345.
Abstract: В статье рассмотрены и сопоставлены основные подходы к моделированию рыночного риска портфеля ценных бумаг. Описаны теоретические основы показателей Value at Risk (VaR) и Conditional Value at Risk (CVaR), а также методы их расчёта: параметрический, исторического моделирования и Монте-Карло. Проведён сравнительный анализ преимуществ и ограничений каждого подхода. Сделан вывод о практической применимости CVaR как когерентной и более консервативной меры риска.
Alternative abstract: This article examines and compares the main approaches to modeling market risk in a securities portfolio. It describes the theoretical foundations of Value at Risk (VaR) and Conditional Value at Risk (CVaR), as well as the methods used to calculate them: parametric, historical simulation, and Monte Carlo. A comparative analysis of the advantages and limitations of each approach is conducted. The conclusion is drawn that CVaR is practically applicable as a coherent and more conservative measure of risk.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65311
Appears in Collections:Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gapanyuk_Sravnitelnyj.pdf498.45 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.