| Title: | Применение методов машинного обучения для кластерного |
| Authors: | Шилец, О. Ю. |
| Keywords: | материалы конференций;машинное обучение;кластерный анализ;методы кластеризации;алгоритмы машинного обучения;unsupervised learning;сегментация данных;кластеризация данных |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Шилец, О. Ю. Применение методов машинного обучения для кластерного анализа акций белорусских компаний / О. Ю. Шилец // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 413–414. |
| Abstract: | В работе показано, что иерархическая кластеризация позволяет выявить структуру белорусского рынка акций и сократить набор бумаг без потери диверсификации. По данным 13 эмитентов за 2024–2026 гг. выделено 7 кластеров и предложен портфель из 7 акций вместо 13. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65337 |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
