Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65395
Title: Bringing advanced AI to microcontrollers
Authors: Shved, I. A.
Keywords: материалы конференций;artificial intelligence;microcontrollers;resource optimization;еmbedded algorithms;microelectronics
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Shved, I. A. Bringing advanced AI to microcontrollers / I. A. Shved // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 795.
Abstract: The deployment of advanced Artificial Intelligence on resource-constrained microcontrollers – a field known as TinyML – is evolutionizing edge computing. This paper explores the critical need to move computations from the cloud to ultra-low-power devices to enable real-time, privacy-preserving, and energy-efficient applications.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65395
Appears in Collections:Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shved_Bringing.pdf75.3 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.