Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65582
Title: Анализ производительности SQL и NoSQL при различных профилях нагрузки (OLTP и OLAP)
Other Titles: SQL and NoSQL performance analysis under different load profiles (OLTP and OLAP)
Authors: Рыженкова, Е. И.
Keywords: материалы конференций;документно-ориентированные СУБД;дата сеты;базы данных
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Рыженкова, Е. И. Анализ производительности SQL и NoSQL при различных профилях нагрузки (OLTP и OLAP) = SQL and NoSQL performance analysis under different load profiles (OLTP and OLAP) / Е. И. Рыженкова // Информационные системы и технологии : сборник статей 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Институт информационных технологий Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. И. Парамонов [и др.]. – Минск, 2026. – С. 83–86.
Abstract: В статье был проведен сравнительный анализ эффективности MySQL (реляционная СУБД) и MongoDB (документно-ориентированная СУБД). Оценка производительности осуществлялась при моделировании различных сценариев нагрузки: OLTP (операции с транзакциями) и OLAP (аналитические запросы). Для эксперимента использовались дата сеты объемом от 100 записей до 10 миллионов, на которых выполнялись операции: INSERT, SELECT, UPDATE, OLAP и JOIN. Основная задача исследования заключалась в выявлении особенностей поведения каждой системы при масштабировании данных и интенсивности запросов.
Alternative abstract: This article provides a comparative analysis of the performance of MySQL (a relational DBMS) and MongoDB (a document oriented DBMS). Performance was assessed using simulated workload scenarios: OLTP (transactional operations) and OLAP (analytical queries). The experiment utilized data sets ranging in size from 100 to 10 million records, executing the following operations: INSERT, SELECT, UPDATE, OLAP, and JOIN. The primary objective of the study was to identify the specific behavior of each system when scaling data and query intensity.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65582
Appears in Collections:Информационные системы и технологии : 62-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ryzhenkova_analiz.pdf475.85 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.