| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Лукашевич, М. М. | - |
| dc.contributor.author | Воронов, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Венгеренко, В. В. | - |
| dc.contributor.author | Татур, М. М. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-08-27T07:41:02Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-27T07:41:02Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Прототипирование подсистемы сегментации изображения головы от фона в составе системы централизованной видеоаналитики на базе машинного зрения БПЛА = Prototyping a head-background segmentation subsystem as part of a centralized video analytics system based on UAV machine vision / М. М. Лукашевич, А. А. Воронов, В. В. Венгеренко, М. М. Татур // Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара, Минск, апрель 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Ю. Цветков [и др.]. – Минск, 2026. – С. 22–30. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65611 | - |
| dc.description.abstract | Выполнен обзор вариантов использования прототипа подсистемы сегментации
изображения головы от фона в составе централизованной системы видеоаналитики с
использованием БПЛА. Предложен алгоритм сегментации, использующий модификацию
нейросетевой архитектуры. Показано, что алгоритм работает значительно быстрее и
эффективнее, чем лучшие известные алгоритмы сегментации и стандартные нейросетевые
архитектуры. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | нейросетевые архитектуры | en_US |
| dc.subject | семантические сегментации | en_US |
| dc.subject | централизованные системы видеоаналитики | en_US |
| dc.title | Прототипирование подсистемы сегментации изображения головы от фона в составе системы централизованной видеоаналитики на базе машинного зрения БПЛА | en_US |
| dc.title.alternative | Prototyping a head-background segmentation subsystem as part of a centralized video analytics system based on UAV machine vision | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article is devoted to not only processing aerial photographs of human face for the
task of safety monitoring, but also to the review of possible use cases for a prototype head
background segmentation subsystem within a centralized UAV-based video analytics system and
development of algorithms for processing and segmentation of photoimages of human face for the
task of safety monitoring. Segmentation algorithm using a modified neural network architecture is
proposed. It is shown to be significantly faster and more efficient than the best known segmentation
algorithms and state of art neural network architectures. | en_US |
| Appears in Collections: | Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара (2026)
|
