https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65611| Title: | Прототипирование подсистемы сегментации изображения головы от фона в составе системы централизованной видеоаналитики на базе машинного зрения БПЛА |
| Other Titles: | Prototyping a head-background segmentation subsystem as part of a centralized video analytics system based on UAV machine vision |
| Authors: | Лукашевич, М. М. Воронов, А. А. Венгеренко, В. В. Татур, М. М. |
| Keywords: | материалы конференций;нейросетевые архитектуры;семантические сегментации;централизованные системы видеоаналитики |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Прототипирование подсистемы сегментации изображения головы от фона в составе системы централизованной видеоаналитики на базе машинного зрения БПЛА = Prototyping a head-background segmentation subsystem as part of a centralized video analytics system based on UAV machine vision / М. М. Лукашевич, А. А. Воронов, В. В. Венгеренко, М. М. Татур // Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара, Минск, апрель 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Ю. Цветков [и др.]. – Минск, 2026. – С. 22–30. |
| Abstract: | Выполнен обзор вариантов использования прототипа подсистемы сегментации изображения головы от фона в составе централизованной системы видеоаналитики с использованием БПЛА. Предложен алгоритм сегментации, использующий модификацию нейросетевой архитектуры. Показано, что алгоритм работает значительно быстрее и эффективнее, чем лучшие известные алгоритмы сегментации и стандартные нейросетевые архитектуры. |
| Alternative abstract: | The article is devoted to not only processing aerial photographs of human face for the task of safety monitoring, but also to the review of possible use cases for a prototype head background segmentation subsystem within a centralized UAV-based video analytics system and development of algorithms for processing and segmentation of photoimages of human face for the task of safety monitoring. Segmentation algorithm using a modified neural network architecture is proposed. It is shown to be significantly faster and more efficient than the best known segmentation algorithms and state of art neural network architectures. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65611 |
| Appears in Collections: | Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара (2026) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Lukashevich_Prototipirovanie.pdf | 280.36 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.