| Title: | Система интеллектуального подбора контента в социальных сетях на основе интересов пользователя |
| Authors: | Левчук, Э. Е. |
| Keywords: | материалы конференций;социальные сети;поведенческие характеристики пользователей;методы машинного обучения |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Левчук, Э. Е. Система интеллектуального подбора контента в социальных сетях на основе интересов пользователя / Э. Е. Левчук // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 679. |
| Abstract: | В статье рассматриваются принципы интеллектуального подбора контента в социальных сетях на основе анализа интересов и
поведенческих характеристик пользователей. Описываются основные подходы к персонализации, включая контентную,
коллаборативную и гибридную фильтрацию, а также особенности формирования пользовательских предпочтений на основе
активности в системе. Особое внимание уделяется применению методов машинного обучения и обработки естественного языка
для повышения точности рекомендаций и релевантности контента. Рассматриваются механизмы ранжирования и учета
контекста пользовательского взаимодействия. Выявляются ключевые ограничения рекомендательных систем, включая
проблему «холодного старта», эффект информационного пузыря и вопросы обеспечения конфиденциальности данных. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65699 |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
